Descarga El Curso de R y R Studio – A2 Capacitacion
Programación con R
Serás un experto de los datos con R
- Realiza análisis exploratorios usando la estádistica
- Conoce el paquete de visualización de datos más completo – GGPLot2
- Domina el lenguaje de R para estudiar tus datos
Sobre el Curso
Domina el mejor programa de análisis estádistico
R es un clásico de análisis de Datos
R es el programa por excelencia para realizar análisis exploratorios de datos Ve más allá del Excel y utiliza R para manejar enormes datasets. Todo lo que necesitas aprender sobree GGPlot2, programación con R y manejo de Datos.
¿Quieres ser un experto en R? Este curso es para ti.

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Temario R y RStudio
- Introducción
- Instalando R
- Básicos de R
- 2.- Obtener datos y Data Frames
- 2.- Preparar el ambiente de trabajo
- 3.- GGPlot 2 Formato Básico y Mapeo en Facetas
- 4.- Separando en Facetas
- 5.- Objetos Geometricos
- 7.- Ajustes de Posición
- 8.- Sistema de Coordenadas
- Setup y Enigh
- 3.- Filtrar Datos
- 4.-Arrange
- 5.- Select
- 6.-Mutate
- 7.- Summarize
- 8.-Group By
- 9.- Pipe
- 2.- Distribución de los Datos
- 3.- Gsub
- 4.- Valores Típicos
- 5.- Valores Perdidos
- 6.- Covariacion – Categorica vs Continua
- 7.- Covariacion – Categorica vs Categorica
- 2.- Primeros pasos para importación con READR 3 Errores
- 3.- Análisis de un vector
- 4.- Numeros
- 5.- Tiempo y Fecha
- 6.- Analisis de un archivo
- 7.- Exportar un archivo
- A.- Tibble vs Data Frame
- 2.- Tidy Data
- 3.- Gathering
- 4.- Spreading
- 5.- Limpiar y convertir datos
- 6.- Unir y Separar
- 2.- ENIGH
- 3.- Claves
- 4.- JOins
- 5.- Joins con ENIGH
- 6.- Uniones de Filtro
- 7.- Operaciones de Conjuntos
- 2.- Creando Cadenas Básicas
- 3.- Creando Cadenas Básicas – Combinar Textos (2 pausas, sin error)
- 4.- Creand Cadenas Básicas – Subconjuntos y otros comandos
- 5.- Identificando Patrones (error al final)
- 6.- Limpiar y Join en ENIGH
- 2.- Crear Fechas nuevas
- 3.- Desde su componentes (error en 7.30)
- 4.- Descomponer en sus elementos – 3 errores
- 5.- Redondeos
- 6.- Duracion y Periodos
- 7.- Zona Horaria
- 2.- Forcats
- 3.- Cambiar el orden de los factores
- 4.- Modificar Factores (error en casi 10)
- 2.- Funciones
- 3.- Condicionales (3 errores)
- 4.- Argumentos de Una Función
- 5.- Valores de Regreso
- 2.- Vectores
- 3.- Vector Atómico
- 4.- Vectores de LIstas
- 2.- Iteración Imperativa (FOR) – Error en 7.40
- 2.1.- Mas for
- 3.- Programación Funcional (error en 7)
- 4.- Map
- 5.- Atajos
- 6.- Manejo de Errores
- 7.- Mapeo sobre argumentos múltiples
- 8.- Otros Loops (error en 2.30 o por ahi)
- 2.- Regresion lineal (1 error)
- 3.- Factores Categoricos
- 4,. Ajuste del Modelo (2 errores)
- 5.- Enigh p1
- 6.- Scatterplots
- 7.- GRaficas de caja y modelo – 1 error en 11 y pausas de pensamiento
- 8.- Entradas de Visitantes a México
- 2.- Modelos con Purrr y Broom
- 3.- Datos Anidados
- 4.- Calidad con Broom
5h 44m
5h 44m


Tamaño de Descarga: 2,54 GB
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