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Curso de R y R Studio – A2 Capacitacion

Valoración del Curso
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Programación con R

Serás un experto de los datos con R

  •  Realiza análisis exploratorios usando la estádistica
  •  Conoce el paquete de visualización de datos más completo – GGPLot2
  •  Domina el lenguaje de R para estudiar tus datos

Sobre el Curso

Domina el mejor programa de análisis estádistico

R es un clásico de análisis de Datos

R es el programa por excelencia para realizar análisis exploratorios de datos Ve más allá del Excel y utiliza R para manejar enormes datasets. Todo lo que necesitas aprender sobree GGPlot2, programación con R y manejo de Datos.

¿Quieres ser un experto en R? Este curso es para ti.

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Temario R y RStudio

  •  Introducción
  •  Instalando R
  •  Básicos de R
  •  2.- Obtener datos y Data Frames
  •  2.- Preparar el ambiente de trabajo
  •  3.- GGPlot 2 Formato Básico y Mapeo en Facetas
  •  4.- Separando en Facetas
  •  5.- Objetos Geometricos
  •  7.- Ajustes de Posición
  •  8.- Sistema de Coordenadas
  •  Setup y Enigh
  •  3.- Filtrar Datos
  •  4.-Arrange
  •  5.- Select
  •  6.-Mutate
  •  7.- Summarize
  •  8.-Group By
  •  9.- Pipe
  •  2.- Distribución de los Datos
  •  3.- Gsub
  •  4.- Valores Típicos
  •  5.- Valores Perdidos
  •  6.- Covariacion – Categorica vs Continua
  •  7.- Covariacion – Categorica vs Categorica
  •  2.- Primeros pasos para importación con READR 3 Errores
  •  3.- Análisis de un vector
  •  4.- Numeros
  •  5.- Tiempo y Fecha
  •  6.- Analisis de un archivo
  •  7.- Exportar un archivo
  •  A.- Tibble vs Data Frame
  •  2.- Tidy Data
  •  3.- Gathering
  •  4.- Spreading
  •  5.- Limpiar y convertir datos
  •  6.- Unir y Separar
  •  2.- ENIGH
  •  3.- Claves
  •  4.- JOins
  •  5.- Joins con ENIGH
  •  6.- Uniones de Filtro
  •  7.- Operaciones de Conjuntos
  •  2.- Creando Cadenas Básicas
  •  3.- Creando Cadenas Básicas – Combinar Textos (2 pausas, sin error)
  •  4.- Creand Cadenas Básicas – Subconjuntos y otros comandos
  •  5.- Identificando Patrones (error al final)
  •  6.- Limpiar y Join en ENIGH
  •  2.- Crear Fechas nuevas
  •  3.- Desde su componentes (error en 7.30)
  •  4.- Descomponer en sus elementos – 3 errores
  •  5.- Redondeos
  •  6.- Duracion y Periodos
  •  7.- Zona Horaria
  •  2.- Forcats
  •  3.- Cambiar el orden de los factores
  •  4.- Modificar Factores (error en casi 10)
  •  2.- Funciones
  •  3.- Condicionales (3 errores)
  •  4.- Argumentos de Una Función
  •  5.- Valores de Regreso
  •  2.- Vectores
  •  3.- Vector Atómico
  •  4.- Vectores de LIstas
  •  2.- Iteración Imperativa (FOR) – Error en 7.40
  •  2.1.- Mas for
  •  3.- Programación Funcional (error en 7)
  •  4.- Map
  •  5.- Atajos
  •  6.- Manejo de Errores
  •  7.- Mapeo sobre argumentos múltiples
  •  8.- Otros Loops (error en 2.30 o por ahi)
  •  2.- Regresion lineal (1 error)
  •  3.- Factores Categoricos
  •  4,. Ajuste del Modelo (2 errores)
  •  5.- Enigh p1
  •  6.- Scatterplots
  •  7.- GRaficas de caja y modelo – 1 error en 11 y pausas de pensamiento
  •  8.- Entradas de Visitantes a México
  •  2.- Modelos con Purrr y Broom
  •  3.- Datos Anidados
  •  4.- Calidad con Broom

5h 44m

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